吴老师通过 “采购目录匹配度 × 技术标准符合率” 双指标,判断企业的政策受益程度:
采购目录匹配度:重点关注 “主力车型入选多省采购目录 + 地方政府合作密切” 的企业。例如比亚迪秦 PLUS、汉 EV 入选全国 28 个省份采购目录,与 15 个省份签订战略合作协议,目录匹配度达 0.9;而某车企仅 1 款车型入选 3 个省份目录,匹配度仅 0.2,政策受益有限。
技术标准符合率:采用 “核心指标达标率 × 升级潜力” 复合评分。北汽蓝谷极狐阿尔法 S6 续航里程 735km、智能驾驶 L2 + 级,完全符合政策标准,且具备升级至 L3 级的技术储备,综合评分达 0.88;某企业车型续航仅 420km,未达标政策最低要求,评分仅 0.15,需坚决规避。
(二)第二维度:订单弹性,筛选业绩高增长标的
吴老师通过 “政府采购增量 × 业绩贡献度” 模型,测算标的的盈利预期:
(三)第三维度:产业链地位,制定差异化配置策略
针对不同风险偏好的散户,吴老师结合新能源车板块特性,设计差异化的配置方案:
保守型散户:聚焦 “业绩稳定 + 估值安全” 品种,新能源车仓位占比不超过 15%。例如:宁德时代(动力电池龙头,2025 年净利润增速 50%,PE 28 倍)8% + 比亚迪(整车龙头,股息率 2.3%)7% + 现金 85%,预期年化收益 10%-12%,最大回撤控制在 8% 以内。
稳健型散户:采用 “政策受益 + 产业链协同” 组合,新能源车仓位占比 25%-30%。例如:比亚迪(整车龙头,政府采购份额第一)12% + 特锐德(充电设施龙头,项目中标增速 60%)10% + 新能源车 ETF(159806)5% + 现金 73%,预期年化收益 22%-25%,通过产业链配置分散风险。