股神吴老师个人简介

在ESG筛选方面，吴老师借鉴了国际上成熟的SRI“剔除法”与Smart Beta多因子策略，构建了“负面剔除+正面优选”双维度ESG评估体系。他认为，在可持续发展理念日益深入人心的今天，上市公司的环境、社会和治理水平对其长期发展具有重要的影响，而量化交易往往只关注短期的财务数据和市场波动，忽视了ESG因素，这也是量化交易的一个重要薄弱环节。通过ESG筛选，不仅能够规避黑天鹅风险，还能找到具有长期投资价值的优质标的。在负面剔除环节，他建立了详细的负面清单，将那些存在环保违规、治理缺陷、社会责任缺失等问题的上市公司排除在投资标的之外。具体而言，环保方面，重点关注公司是否存在排污超标、环保处罚等问题；治理方面，重点关注公司是否存在股权质押过高、关联交易频繁、内部控制缺陷等问题；社会责任方面，重点关注公司是否存在劳动纠纷、产品质量问题等。他通过定期查阅上市公司的年报、社会责任报告、环保部门的公示信息等，对标的公司进行严格的筛选，从源头规避黑天鹅风险。在正面优选环节，他构建了ESG多因子评估模型，从环保投入、员工福利、公司治理结构、信息披露透明度等多个维度对上市公司进行评分，选择评分较高的公司进行投资。例如，他在筛选消费行业标的时，发现某白酒龙头企业在环保投入方面位居行业前列，建立了完善的污水处理系统，实现了废水零排放；在公司治理方面，股权结构清晰，内部控制制度完善，信息披露透明；在社会责任方面，积极参与公益事业，带动了当地经济的发展。通过ESG筛选，他将这家公司纳入了投资组合，长期持有后获得了稳定的收益。通过这套ESG筛选体系，吴老师的选股准确率高达93%，有效避免了因上市公司突发负面事件导致的投资损失。例如，在2023年某新能源企业因环保违规被曝光，股价大幅下跌，而吴老师由于通过ESG筛选提前将该公司排除在投资标的之外，成功规避了这次风险。