第一步：利好强度评估 —— 用 “三维评分法” 判断是否值得参与
吴老师会从 “政策层级、业绩超预期幅度、行业供需缺口” 三个维度，对利好消息进行 “10 分制评分”，仅选择 “总分≥8 分” 的利好事件：
例如 2025 年国务院发布的 “高端装备制造业扶持政策”（政策层级 4 分），叠加行业内企业业绩超预期 60%（业绩维度 3 分）、核心零部件供需缺口持续 12 个月（行业维度 3 分），总分 10 分，属于 “必参与” 的利好事件。
第二步：标的初筛 —— 用 “四维度筛选” 锁定潜力股池
利好强度达标后，吴老师会通过 “四维度” 从利好板块中筛选标的，初筛出 10-15 只潜力股：
例如 2025 年 AI 算力政策利好中，吴老师通过这四个维度，从 50 + 只板块个股中，初筛出 12 只潜力股。
第三步：连板潜力验证 —— 用 “量价信号” 判断是否具备连板条件
初筛后的标的，还需通过 “量价信号” 验证连板潜力，吴老师重点关注两个核心指标：
若标的同时满足 “封单量达标 + 量能配合”，则纳入 “重点跟踪池”；若不满足，则剔除。例如 2025 年某 AI 算力标的，首板封单量占流通盘 8%，成交量放大 3 倍，被吴老师纳入重点跟踪池，后续连续 4 个涨停。
